Занимающаяся ИИ внутренняя команда Гугла Brain Team продемонстрировала пару связанных алгоритмов, генерирующих снимки высокой чёткости без ущерба для качества.Первый, SR3 или апскейлинг посредством повторного уточнения, сначала увеличивает снимки с низким разрешением, добавляя шумов. Затем алгоритм учится методам искажения изображений и идет в обратную сторону, удаляя шумы для получения искомых результатов.
SR3 уже превзошел существующие алгоритмы типа FSRGAN и PULSE. Особенно хорошо у него получается работать со снимками природы и портретами.
После SR3 в Гугле создали ещё одну нейросеть, CDM, обучив ее на миллионах снимков с высоким разрешением. Этот алгоритм с помощью каскадного подхода в пару этапов увеличивает снимки в 8 и 16 раз.
На некоторых примерах, опубликованных Гуглом, можно заметить артефакты, но результаты всё равно удивляют.